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　　新浪科技訊 10月24日下午消息，小鹏象丛现在今日的李力论乱小鵬P7+ AI智駕技術分享會暨首發AI天璣5.4.0先享會上，小鵬汽車副總裁、耘中皇冠 外圍 網自動駕駛負責人李力耘發表演講。国智

　　他表示，驾能实中國智能駕駛輿論亂象叢生，驶舆生各說各話。喊句或画智能駕駛不是漂亮廣告學，不是口号看喊幾句漂亮的口號或畫幾張好看的PPT立馬就能實現的。智能駕駛需要非常紮實工程量產經驗，张好也需要一步步的小鹏象丛现積累。技術、李力论乱團隊、耘中皇冠 外圍 網體係，国智每個環節都不是驾能实一蹴而就，能一步達成的。

　　他認為，智駕技術發展進入端到端時代，相當於冷兵器時代進入到熱兵器時代。端到端路線有三種：一種是通過大量規則小模型堆疊的 “大模型”，其需要大量的優秀規則工程師；一種是“車端大模型”，即直接將端到端模型部署於車輛上，雖然見效快，但受限於車端算力，且隨著後期訓練數據量的增加，容易陷入瓶頸；最後一種便是雲端大模型，其參數量是車端模型的幾十倍甚至數百倍，這是單純的車端大模型所不可企及的。

　　李力耘表示，智能駕駛領域不存在彎道超車，盡管選擇前兩種端到端的技術路線都能帶來一定成效，但從智駕競爭的終局來看，布局雲端大模型才是製勝關鍵。他介紹，小鵬雲端大模型的參數量將多達車端參數量80倍，通過大參數量的訓練，能夠盡可能地窮盡智能駕駛中的長尾問題，以覆蓋更多駕駛場景，使XNGP實現L3級的智駕體驗。目前，小鵬雲端大模型的訓練效率已提升了2.6倍，2025年小鵬雲端的算力將會達到10EFlops以上。

　　同時，李力耘也指出，小鵬的雲端大模型是國內首個泛機器人領域的基礎大模型，不僅可以應用在自動駕駛領域，機器人、飛行汽車等領域均適用。

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責任編輯：何俊熹